本帖最后由 公理力 于 2024-12-11 03:29 编辑
【公理按】 每年10月至12月，至少是学术界最抓眼球的时段——诺贝尔奖季节。从10月初起陆续公布六大奖项获奖者——1968年瑞典央行设立纪念诺贝尔的经济学奖，到12月举行包括瑞典国王出席的颁奖典礼，都是新闻热点，当然也不能忘了领取奖金支票这等小事。
本年度诺贝尔奖之所以值得公众特别关注，皆因引发全社会关注的人工智能（AI）之上世纪80年代的早期开拓者荣获本年度物理学奖，这从另一视角反映AI对人类未来的莫大意义。
严格说来，AI属于科学基础上的技术成果，几乎超出了物理学领域，与诺奖另外两个自然学科化学、生理学或医学也有不可忽视的交叉领地。众所周知，诺贝尔奖并不包括技术领域，但考虑到以计算机和网络技术为代表的现代技术进步对人类文明所带来的根本性影响，诺奖委员会过往已经有多次将诺奖授予出色技术成果的先例。本届物理学奖延续了这一做法，是足够公正的——至少比多届和平奖的评选结果要公正得多。这也是公某翻译分享这篇报道的主要原因。 ------------------------ “人工智能教父”杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖 作者：塔拉·德尚 • 2024-12-10 • 翻译：公理力
题图：2024 年 12 月 8 日星期日，诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（左）和约翰·J·霍普菲尔德出席瑞典斯德哥尔摩大学的诺贝尔物理学奖讲座。
周二，在诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯发表演讲后，瑞典国王卡尔十六世·古斯塔夫将这一荣誉授予了这两位计算机科学家。
穆恩斯告诉聚集在斯德哥尔摩音乐厅的观众，他们的工作被认为是机器学习的基础，并称辛顿是“高效学习算法开发领域的领军人物”。
“他开创性地致力于构建深度、密集的神经网络。这种网络能够有效地对大量数据进行分类和解释，并根据结果的准确性进行自我改进，”穆恩斯说。
“如今，人工神经网络是物理、化学和医学等研究领域以及日常生活中的有力工具。”
辛顿是英裔加拿大籍，多伦多大学荣誉教授，霍普菲尔德是普林斯顿大学荣誉教授，他们之所以获得诺贝尔奖，是因为他们利用物理学发展了机器学习的一些基础，机器学习是计算机科学的一个分支，它可帮助人工智能效仿人类的学习方式。
辛顿被誉为人工智能教父，他获得诺贝尔奖的工作完成于 20 世纪 80 年代，当时人工智能还远没有像今天这样热门。
“做这项研究很有趣，但让人有点恼火的是，很多人——事实上，人工智能领域的大多数人——都说神经网络永远不会起作用，”辛顿在 10 月成为诺贝尔奖得主当天的新闻发布会上回忆道。
“他们非常自信，认为这些工作只是浪费时间，我们[搞神经网络】永远无法学习复杂的东西，例如，使用神经网络理解自然语言——他们错了。”
然而，辛顿坚持不懈，最终发明了玻尔兹曼机，它从事例中学习，而非仰赖指令，经过训练后，即使之前没有见过的数据，也能识别信息中所熟悉的特征。
几十年后，它引起了诺贝尔委员会的关注，并于周二获得了这一荣誉。
该奖项的奖金为 1100 万瑞典克朗（约合 140 万加元），来自该奖项创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠。
辛顿和霍普菲尔德将平分奖金，辛顿的部分奖金将捐给“水源优先” ，这是一个致力于提高原住民获得水资源的安大略省组织，以及另一个资助神经多样性年轻学者的未具名慈善组织。
辛顿上周庆祝了他的 77 岁生日，他表示，不打算做更多的“前沿研究”。
周二，他还是参与了多伦多大学社团在校园举行的庆祝他获得诺贝尔奖的三场观看派对，他目前仍是多伦多一家人工智能研究中心 Vector Institute 的首席科学顾问。
他 10 月份表示：“我相信我会花时间倡导人们致力于工作安全”。
去年，Hinton 辞去了他在谷歌的职位，以便更自由地谈论人工智能的危险。他表示，这些危险包括偏见与歧视、假新闻、失业、致命的自主[AI]武器，甚至人类末日。
在周末斯德哥尔摩的新闻发布会上，他说，他并不后悔为人工智能奠定基础的工作，但希望他能更早意识到安全问题。
“在同样的情况下，我还会这样做，”他表示。
加拿大新闻社这则报道于 2024 年 12 月 10 日首次发布。
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发表于 2024-12-11 03:19
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发表于 2024-12-11 21:48
