CHATGPT的基本能力有两个,一是阅读理解,二是生成对答文本。这个能力是学习型的大数据训练模型创造的。
微软的OFFICE引入CHATGPT4之后,作为一个标准产品服务于个人,那么,现在开始,就是基础科学研发向应用迈出的第一步。
这种能力,应用于生产领域,也就是工农业,有三个阶段,第一个阶段,标准产品的应用,像微软搞的这个应用,类似于汽车,手机,是通用的标准产品;第二个阶段,基于CHATGPT类型的人工智能,对数据的学习训练模式,就可以在行业中应用,具体来说,就是可以深入到企业中,解决的还是效率问题,则这种行业化的应用,仍然是服务于人和岗位的。这个阶段,仍然是基于信息化时代,企业内部线性流程服务中的效率的提成。我们理解,每个岗位的业务节点,都可以用AI辅助来提升企业的效率。资本的逻辑是什么,成本和效率,所以,在这个阶段,很多岗位已经可以进行裁员了。
第三个阶段,是人工智能代替了岗位的智能,而不再需要这个岗位存在一个人类做判断。因为AI最终对企业的内部信息是全知的,其实岗位变成是多余的。现代的企业,可以视为所有的业务数据都已经在网络上,岗位定义的职业,不过是需要人对业务做出判断和决定而已。一旦第三个阶段实现,可以说,一个企业,只需要一个AI作为全知而处理业务流程即可。具体来说,以销定产的模式下,一个销售订单下来,人工智能就能自动分配子项目标任务,计算产能和分配产能。以前的方式是生产组长,库存主观,一堆人开会讨论计算。而无疑,人工智能自己就能盘算完这些工作。根据库存、生产计划做出最合理的生产计划和采购计划。
执行生产计划和采购计划的两个部门。生产部门不要说是以后的智能生产方式,就算是现在的自动化生产,车间里也没几个人了。而采购部门,现在是人工去上游咨询,但供应链联网之后,AI完全可以向上游咨询,可以想象的是,接待这个AI采购员的如果也是一个AI,订单能马上落成。
按理来说,未来所有的企业,在建设完第三个阶段以后,一个企业,只需要一个AI管家,就胜过千千万万的员工,那么上下游也有AI来完成咨询和下订单,意味着人工智能联盟大生产的模式就成立了。
这个时候人能干什么呢?
回去吃喝玩乐就行了。
我们要考虑的是,未来的这种社会形态,劳资关系就消失了,人只会和集体存在关系。个人和个人之间,不存在互相服务和购买劳动力的关系。那么,基于私人资本的社会架构就会灭亡。
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