拭目以待：围棋人机大战 [复制链接]

重磅企鹅

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发表于 2016-3-10 20:16 |只看该作者 |倒序浏览 |

本帖最后由重磅企鹅于 2016-3-10 20:35 编辑

谷歌AlphaGo与李世石大战新闻发布会现场图

3月8日，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo（阿尔法围棋）人机大战新闻发布会在韩国举行。起初看到此新闻，觉得无非炒作噱头，没有追看兴趣。我知道人机大战象棋比赛中机器很牛，战胜过高手，而围棋的特殊性，软件开发一直弱势，记得当年俞斌九段就致力过围棋软件的开发，像我这样的臭棋篓子都不会输给围棋软件。然而今天看到报道，人机大战第二局李世石认输，AlphaGo再次获胜，2:0领先。一时来了兴趣，网上搜看新闻：乖乖，人类被触动了，惊呼人工智能太厉害了。

3月9日15时32分，首战李世石投子认输，大屏幕上“AlphaGo胜利，李世石认输”几个大字令现场空气中弥漫着“机器的味道”，叹息声此起彼伏。而连厕所都不用上的AlphaGo依旧杵在那里，一动不动，没有半点兴奋。输了首场比赛后，李世石认为自己获胜的希望还有五成：“我的大赛经验比较多，第一盘输了并不会动摇我的内心，胜负才刚刚开始，现在来评价AlphaGo为时尚早。”赛前的一项调查显示，近七成韩国民众认为李世石将取得压倒性胜利，站在AlphaGo一边的人不到一成；此外，围棋界、科学界等各领域的专家在接受采访时也大多认为李世石将获得胜利。可结果令现场各界人士及300余名媒体记者“大跌眼镜”。现场进行解说的专业棋手金成龙九段也表示“受到了巨大的冲击”。他表示，没想到AlphaGo不仅能够自我解决比赛中出现的失误，最终还赢了，“我们不得不承认，AlphaGo的水平已经相当接近于顶级棋手的水平。”比赛现场，谷歌DeepMind公司的研究人员同样是表达了他们的“惊讶”。公司CEO哈萨比斯在记者会上表示：“我们非常高兴能够见证到这个历史性的瞬间，我们对于本次比赛的结果表示非常兴奋，并对李世石九段致以最诚挚的敬意。”

赛后的李世石有些沮丧。古力也相信李世石将在后面的比赛中证明人类的优势。他预测李世石在第二场比赛的策略会稍作变换，以试探AlphaGo在价值判断上的偏差，并在之后的比赛中继续探索它的棋路。然而今天在首尔，经过4个半小时的对弈，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo又战胜了围棋天才李。“看到自己围棋界的偶像失败，我到现在还不知道这是事实还是做梦。”韩国女棋手尹英敏三段对记者如是说，“我一直以专业围棋手为傲的原因之一，就是因为围棋还是机器唯一未能破解的项目，如果就这样被破解，围棋的魅力将会大大减少。”

理性上，大家都知道此举的进步意义，长远来看，人工智能的发展不仅对人类生活的方方面面都有积极意义，对围棋本身也是利大于弊的。围棋爱好者们说这将是一个新时代的开端，让我们一起来迎接吧。但走出演播室，大家还是觉得心里空空落落的，甩下了无奈而落寞的身影。

AlphaGo的强大还弥漫到了场外。“大家都希望李世石代表的人类能赢，但是五番棋第一盘输了。作为一个棋童的家长，心情有些复杂。”看完比赛后，上海的王姐有些沮丧。她的儿子4岁多就开始学棋，迄今已三次参加被称为“围棋高考”的全国定段赛，去年开始全天候投入围棋学习，一直将成为一流的职业棋手作为自己的梦想。如今，被称之为“人类最后的尊严”的围棋也极有可能被计算机打败，这让王姐思绪万千：“职业围棋还有价值吗?职业棋手未来的生存空间是不是会变窄?”更有甚者，看完比赛，围棋爱好者决定不再炒股了， “我今天看了（比赛）之后决定以后不炒股了，以后金融市场肯定也是程序化交易的天下。”古月表示，人工智能没有情绪，这一点比人类强多了，“反正我看这个棋，从头看到尾越看越怕，它没有人的情绪，不会跟你赌气。”

棋友圈里，已经被“信仰崩塌”刷了屏。大家都知道这一天早晚会来，可是单局的落败，到来的太快了。理性上值得高兴，感情上却禁不住难过。呵呵，异构智能CEO 吴韧认为，围棋智能仅仅是人工智能的副产品，“人工智能的终极目标是让我们拥有更加便捷的生活”。

吾邦围棋新一代代表人物柯洁表示，自己的下棋风格和很像，未来愿意和它进行约战，并称自己有六成的胜算。柯洁称，AlphaGo的下棋风格和他很像；在面对选择时，哪边利益大就会选择哪边，它主次分得很清楚。地方不利的地方会拼，越到后面计算就越精准。小柯啊，就算你能赢也说明不了什么啦，科技实力的较劲才是硬道理。

进一步联想：2004年联想收购了IBM的个人电脑业务，国人沾沾自喜，殊不知人家有追求更高目标呢：仿生系统。2011年10月，IBM的研究主管约翰•凯利（John E.Kelly）在墨尔本大学对媒体表示，IBM正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，它能够记忆和学习，并找到相关性甚至自行创造知识，它由一个集成的内存（模仿突触），通信（模仿轴突）和计算（模仿神经元）组成。之前，IBM曾推出“沃森”计算机演示了人工智能的发展方向，不过超级计算机的运算极为消耗能源，人脑的效率则高效得多，因此仿生计算机科学变得更为需要。Kelly预计未来十年IBM将能够模拟人脑20亿个神经元，并实现初步的认知计算，不过IBM表示神经元和突触的记录方法目前还是一个未知数，只知道和计算机存储数据的方法差异相当大。

我们知道赢在未来的意义。

IBM成功转型中体现的创新服务理念值得追求万众创新、大众创业的我们学习。

AlphaGo的大秀肌肉，让我看到了什么是真正的玩战略。

拭目以待：围棋人机大战。

（根据网络资料整理）

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