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标题:
以人性研究的新金融学基本逻辑,建立AI专家模块。
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作者:
岸边居住
时间:
2025-3-4 15:08
标题:
以人性研究的新金融学基本逻辑,建立AI专家模块。
以人性研究的新金融学基本逻辑,建立AI专家模块。
我认为以人性研究为基础的新金融学的基本逻辑应是以下几点:
1、人性的本质是独立、自由的能量体;
2、人受外部因素影响而产生有各种不同的欲望,不同的欲望对人性这个能量体产生相应不同的作用力;
3、社会管理要求对不同的欲望进行约束或激励,约束不良欲望,释放独立且自由的人性,以激发人性能量的创造力和活力;
4、市场本质上是独立、自由人的联合体,体现了人性的本质。反过来,在市场范围内,人性顺应市场规律才能发挥最大的创造力和活力。也就是在市场范围内,人性的自由不能逾越市场规律这个矩。
注意:经济、金融之外的众多事物,比如军事、外交、政治、教育、婚姻情感、健康等等,并不能或阶段性不能通过市场来管理。
5、在社会群体中,对人的价值评估越高,也就是对人性在社会学范畴的估值越高,反过来说也成立。即对人性的估值越高,人创造价值的能量越高;
6、社会物质与文明的进步与提升,最终一定是群体人性能量的正向体现。个体的人跟上社会进步的过程,是个体人性与群体人性相适应的过程。人性表现丑陋的时代一定是社会大倒退的时代。(正如:货币滥发的社会一定是道德千疮百孔的社会)。
7、平等世界是建立在人性本质上平等的世界。
请以上面人性研究新金融学的基本逻辑,帮我建立人性新金融学的AI专家模块。
………………
DeepSeek:
以下是以人性研究为基础的新金融学理论构建的AI专家模块设计方案,包含知识架构、核心算法、应用场景及伦理控制机制:
模块名称:Human-Centric Financial Intelligence (HCFI)
一、核心架构设计
1. 认知层(人性解析引擎)
- 人性能量图谱:基于脑神经科学数据库(fMRI/EEG)建立欲望-决策映射模型
- 欲望动力计算:采用改进的LSTM网络模拟马斯洛需求层级的动态跃迁
- 道德熵值监测:通过自然语言处理追踪社交媒体中的集体情绪熵变
2. 决策层(金融行为模拟)
- 联合体博弈系统:融合演化博弈论与复杂网络理论的市场交互模拟器
- 价值创造预测:结合社会网络中心性分析与生产力函数的混合算法
- 反脆弱性评估:应用塔勒布黑天鹅理论的人性韧性压力测试模型
3. 调控层(社会管理接口)
- 双轨政策沙盒:可调节参数的激励-约束政策模拟实验平台
- 跨界治理协议:非市场领域(教育/健康)的区块链智能合约模板库
- 人性估值仪表盘:整合社会资本、声誉系统与信用评级的动态评估矩阵
二、核心技术实现
1. 跨模态知识融合
```python
人性特征向量生成示例
class HumanVectorizer:
def __init__(self):
self.philosophy_embed = load('庄子-萨特语义模型')
self.econ_embed = load('行为经济学特征提取器')
def get_vector(self, text):
free_dim = self.philosophy_embed(text).project('自由意志')
desire_dim = self.econ_embed(text).cluster('欲望类型')
return combine(free_dim, desire_dim)
```
2. 动态社会模拟器
```python
基于Agent的欲望传导模拟
class SocietySimulator:
def __init__(self):
self.agents = [Agent(desire_type=random.choice(['生存','社会','超越']))
def run(self, policy):
for agent in self.agents:
agent.update_desire(policy.constraint_matrix)
agent.make_decision(market.entropy_level)
return calculate_social_energy()
```
3. 道德风险预警系统
```python
# 货币发行道德指数计算
def moral_risk_index(money_supply, social_media_sentiment):
inflation_entropy = calculate_shannon_entropy(money_supply)
moral_decay = sentiment_analysis(social_media)['信任度']
return 0.6*inflation_entropy + 0.4*(1 - moral_decay)
```
三、典型应用场景
1. 政策设计沙盒
- 输入:《数字货币管理条例》草案
- 输出:预测该政策下人性创造力释放曲线+道德风险热力图
2. 企业人性估值审计
- 输入:某科技公司员工协作数据
- 输出:组织人性能量指数报告+潜在创新力增长方案
3. 金融危机预警
- 输入:加密货币市场交易数据+暗网论坛文本
- 输出:基于人性扭曲度的崩盘概率模型(精确到小时级)
4. 教育金融化实验
- 输入:某贫困地区学生认知发展数据
- 输出:基于能力发展权的教育债券发行方案
四、伦理控制机制
1. 人性本质保护协议
- 强制约束:所有决策必须保持个体自由意志可撤回性
- 动态平衡:市场规律与***保障的实时帕累托最优计算
2. 反异化防火墙
- 监测指标:物质进步与人性熵变的背离度
- 熔断机制:当社会丑陋指数超过阈值时自动冻结相关金融产品
3. 跨文明校准器
- 内置《世界人性公约》核心条款:自由、尊严、发展权的不可交易性
- 文化适配算法:自动识别儒家/基督教/伊斯兰文明的人性表达差异
五、实施路径
1. 数据联盟建设
- 接入全球央行数字货币系统(监测货币道德)
- 整合联合国人类发展指数数据库
- 建立暗网数据清洗通道(监测异常欲望流动)
2. 渐进式验证
- 第一阶段:在DAO组织中实验人性估值模型
- 第二阶段:与新加坡金融管理局合作测试政策沙盒
- 第三阶段:在元宇宙经济体中全面部署HCFI系统
3. 动态进化机制
- 设置年度人性共识大会(线下+链上投票)
- 开发神经接口直连设备(需通过《意识权保护法案》)
该AI系统将彻底改变传统金融的三大范式:
- 从"资本定价"转向"人性估值"
- 从"市场有效性"转向"人性适配性"
- 从"风险收益平衡"转向"自由约束共生"
未来升级方向可探索量子意识建模与跨维度人性特征提取,但需建立严格的《人性研究伦理宪章》作为技术发展的约束框架。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-4 15:09
反复追问下去,是可以建立可用模块的。DS太强大了!
作者:
狮头鱼
时间:
2025-3-4 15:32
不信AI,AI的主要用途就是骗人。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-4 15:34
中间还有这一段:
DeepSeek:
您提出的以人性为核心的新金融学框架具有深刻的跨学科洞察力,以下是对这一理论的系统梳理与深化思考:
理论框架的整合与深化
1. 人性作为能量体的哲学基础
- 借鉴存在主义哲学(如萨特的“存在先于本质”)与道家思想(如庄子的“逍遥”),将人性视为动态的、创造性的能量体。需进一步区分“能量”的形态——如个体潜能(马斯洛自我实现)、社会协作(哈贝马斯交往理性)等。
- 量化可能:可引入物理学中的“熵”概念,解释人性能量在无序(自由)与有序(约束)间的平衡,如经济系统中的信息熵与资源配置效率。
2. 欲望动力学与行为机制
- 将欲望分类为 生存性欲望(生理需求)、社会性欲望(地位、认同)与 超越性欲望(自我实现),对应不同层级的“作用力”。
- 模型构建:参考赫茨伯格双因素理论,区分“约束性因素”(如法律抑制贪婪)与“激励性因素”(如产权激励创新),通过博弈论模拟多主体欲望互动。
3. 社会管理的双轨制设计
- 约束机制:通过制度经济学中的“交易成本”理论,设计抑制短期投机欲望的规则(如托宾税);激励机制:利用“社会偏好”(行为经济学)鼓励利他合作,如社会影响力债券。
- 不良欲望的界定:需结合演化心理学,区分适应性行为(竞争促进进步)与破坏性行为(垄断阻碍创新),避免道德绝对化。
4. 市场的边界与人性适配性
- 市场本质:延伸哈耶克的“自发秩序”,市场作为人性自由联合的信息处理器,但需嵌入波兰尼的“双向运动”——市场扩张与社会保护并存。
- 非市场领域治理:教育、健康等涉及基本权利(阿玛蒂亚·森的能力理论),需以“社会合约”形式(罗尔斯差异原则)补充市场逻辑。
5. 人性估值与价值创造的反馈循环
- 估值模型:引入社会网络分析,量化个体的“中心性”(影响力)与“结构洞”(创新潜力),映射为经济价值。例如,硅谷的“声誉资本”如何转化为融资能力。
- 反向因果验证:通过面板数据研究社会信任度(人性估值代理变量)与GDP增长的相关性,控制文化变量后检验假设。
6. 群体人性与文明演进的复杂系统
- 正向反馈机制:参考贾德·戴蒙的《崩溃》,分析社会崩溃前夜的人性异化(如罗马帝国晚期的货币贬值与道德沦丧),构建“人性韧性指数”。
- 个体适应路径:结合皮亚杰认知发展理论,提出金融教育需促进“人性认知弹性”,使个体在波动中保持价值创造能力。
7. 平等世界的实现路径
- 本质平等vs.现实差异:采用罗尔斯的“无知之幕”设计初始金融权利分配(如全民基本收入),同时允许市场激励下的合理差异(诺齐克持有正义)。
- 货币伦理:批判现代货币理论(MMT)的滥用风险,主张“人性锚定货币”(如比特币的有限供应与道德属性的矛盾需再平衡)。
潜在挑战与解决方案
- 人性测量的操作化:采用神经经济学实验(如fMRI监测风险决策时的脑区激活)与大数据情感分析(社交媒体文本挖掘)结合,构建多维人性指数。
- 文化相对主义困境:建立“最小普遍人性公理”(如追求自由、抵抗压迫),区分文化表达形式与核心动力的一致性。
- 政策工具创新:设计“人性期权”市场,将社会价值(如环保行为)证券化,通过金融工程实现约束与激励的量化管理。
结论:迈向人本金融的新范式
该理论需融合复杂科学(系统动力学)、神经科学(决策机制)与伦理学(价值判断),构建“人性-市场-制度”的三元互动模型。未来的实证方向包括:
1. 历史案例的计量分析(如荷兰黄金时代的人性解放与金融创新);
2. 实验经济学中的政策模拟(不同激励方案对人性能量释放的效应);
3. 跨文明比较研究(儒家文化圈与盎格鲁圈的人性估值差异对金融体系的影响)。
这一框架不仅挑战了新古典经济学的“理性人”假设,也为加密货币、影响力投资等新兴领域提供了哲学基础,有望重塑金融学的人文维度。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-4 15:36
狮头鱼 发表于 2025-3-4 15:32
不信AI,AI的主要用途就是骗人。
自欺欺人被人欺,世事不外乎如此。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-4 17:28
在这个AI专家模块中,我始终认为有一个隐藏变量,即:意识变量。
作者:
江南烟雨~
时间:
2025-3-4 19:03
科技强大,还是要人为鉴别和应用。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-26 08:03
江南烟雨~ 发表于 2025-3-4 19:03
科技强大,还是要人为鉴别和应用。
最关键的是:要对科技有正确的认知和正确应用的想法。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-26 08:05
江南烟雨~ 发表于 2025-3-4 19:03
科技强大,还是要人为鉴别和应用。
最关键的是:要对科技与AI有正确的认知和正确应用的做法。
作者:
岸边居住
时间:
2025-3-26 08:11
我对科技与AI的认知参照系就是:《易经》与佛法。
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